Digital Taxsaq Tayaq (DTT)

Süni intellekt göstərir ki, biz bədən hüceyrələrimizdəki strukturların yarısını belə tanımırıq

Bizə təsir edən xəstəliklərin çoxu hüceyrənin işləməməsi ilə əlaqədardır. Onları daha təsirli şəkildə müalicə etmək mümkün ola bilər, lakin əvvəlcə alimlər hüceyrələrin necə qurulduğunu və fəaliyyət göstərdiyini dəqiq başa düşməlidirlər. Birləşdirməklə süni intellekt Kaliforniya Universitetinin San Dieqo Tibb Məktəbinin (UCSD) alimləri mikroskopik və biokimyəvi üsullardan istifadə edərək insan orqanizminin hüceyrələrini anlamaqda mühüm addım atıblar.


Ilə Mikroskoplar bir mikrometr qədər kiçik hüceyrə quruluşlarını görə bilərik. Bunun əksinə olaraq, fərdi zülallardan istifadə edən biokimyəvi üsullar nanometrlərin ölçüsünü, yəni mikrometrin 1/1000-i olan strukturları öyrənməyə imkan verir. Bununla belə, həyat elmlərində əsas problem mikro və nanoölçülü arasında hüceyrənin içərisində olanların biliklərini tamamlamaqdır. Bu işdə kömək olduğu aşkar edilmişdir süni intellekt mümkündür.

 Şəkil mənbəyi: Pixabay / O

Daha ətraflı

Power Fx - Qeyri Proqramçılar üçün Proqramlaşdırma

microsoft nəşrinə sahibdir Güc Fx populyar Excel formullarına əsaslanan yeni bir aşağı kodlu proqramlaşdırma dilini elan etdi. Şirkət dili birinin altına qoyur Açıq mənbə lisenziyası mövcuddur və onun inkişafına kömək edəcəkdir Power Automate və ya Power Virtual Agentlər kimi güc platformaları və nəticədə bu növ tətbiq üçün standart halına gəldi.

Daha ətraflı

Süni intellekt gen terapiyası üçün virusları yaxşılaşdırır

Adenoviruslarla (AAV) "əlaqəli" olan dependoviruslar və ya parvoviruslar ABŞ-da çox faydalı vasitədir Gen terapiyası. Bunun səbəbi, DNA-nı hüceyrəyə köçürə bilməsi və insanlar üçün zərərsiz olmasıdır. Bu səbəbdən xəstəliklərlə mübarizə üçün lazım olan genetik məlumatın daşıyıcısı kimi istifadə olunur.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

Daha ətraflı

Facebook AI MRI imtahanlarını sürətləndirir

Süni zəka (AI) ilə şəkil yenidən qurulması zamanı qısaldır Maqnetik rezonans görüntüləmə müayinələri (MRI) əhəmiyyətlidir.

https://healthcare-in-europe.com/

AI sürətləndirilmiş diz MRT müayinələrini ənənəvi müayinələrlə müqayisə edən ilk klinik tədqiqat göstərir ki, süni zəka taramaları yalnız adi olanlarla diaqnostik olaraq dəyişdirilə bilməz, eyni zamanda daha yüksək keyfiyyətli görüntülər təqdim edir. Bu dəyişdirilə bilən işin nəticələri, 2018-ci ildə Nyu-Yorkun NYU Langone Health və Facebook Süni İntellekt Tədqiqatları (FAIR) qrupu tərəfindən MRI tarama prosesini sürətləndirmək üçün başladılan ortaq bir təşəbbüsün əsas mərhələsidir.
Tədqiqat American Journal of Roentgenology-də dərc edilmişdir.

Daha ətraflı

Canlı bir orqanizmin DNT-də rəqəmsal məlumatların müvəffəqiyyətlə saxlanılması

Sabit disklər və digər məlumat saxlama sistemləri bu gün çox miqdarda məlumat saxlayır. Lakin, keçmişdə maqnit lentlər və ya disketlər kimi, bu cihazlar zamanla köhnələ bilər və üzərində topladığımız məlumatlara girişimizi itirəcəyik. Bu səbəbdən elm adamları məlumatları DNA canlı orqanizmi qeyd etmək. Bu cür "Kütləvi saxlama"ehtimal ki, yaxın gələcəkdə köhnəlməyəcək.

Bu işə qarışmayan San Francisco Kaliforniya Universitetindən Seth Shipman, Kolumbiya Universitetindəki həmkarlarının performansını yüksək qiymətləndirdi, lakin bu cür sistemlərin praktik tətbiqini tapmasının çox vaxt keçəcəyinə diqqət çəkdi.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

Daha ətraflı məlumatda tapa bilərsiniz təbiət. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

Daha ətraflı

AI fizikanın həll olunmamış ən böyük problemlərindən birinin həllinə kömək edir

ETH Zurich tədqiqatçıları ilk dəfə maye mexanikası və süni intellekti birləşdirərək mayelərdə turbulentliyin modelləşdirilməsini avtomatlaşdırmağa müvəffəq oldular. Onların yanaşması birləşmələrə əsaslanır Turbulent ilə gücləndirici maşın öyrənmə alqoritmləri Axın simulyasiyalarıİsveçrə Milli Supercomputing Mərkəzinin Piz Daint superkompüterində həyata keçirilmişdir.

Bu yaxınlarda jurnalda nəşr olunan araşdırmanın bir şərhinə görə Təbiət Maşın Zəkası sərbəst buraxıldı, tədqiqatçılar yeni gücləndirici maşın öyrənmə (RL) alqoritmləri hazırladılar və onları modelləşdirməyə fiziki bir yanaşma ilə birləşdirdilər Təlatüm.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

Daha ətraflı

Robot bir tozsorana hücum etdilər və işlədiyi otaqda nələr olduğunu eşitdilər

ABŞ və Sinqapurdan olan elm adamları, otaqlarda səsləri dinləmək və tozsoranın yerləşdiyi otaqda oynanan TV proqramlarını müəyyən etmək üçün robot tozsoran istifadə etdilər. Tamaşa bu qədər təsir edicidir Bağımsız tozsoran mikrofonla təchiz olunmayıblar. Bu iş, lidar texnologiyasına sahib istənilən cihazın çox güman ki, dinləmə üçün istifadə oluna biləcəyini göstərir.

Bu tip cihazları evdə çox düşünmədən istifadə edirik. Merilend Universitetinin professoru Nirupam Roy deyir ki, belə cihazlarda mikrofon olmasa da, söhbətləri dinləmək və məxfi məlumatları aşkar etmək üçün onların naviqasiya sistemini yenidən yaza bilərik.

Bu muxtar robotlar istifadə edilmişdir Lidar sistemi ətraf mühiti lazerlərin köməyi ilə araşdırır. Onların işığı tozsoranın ətrafından əks olunur və otaq xəritəsi yaratmaq üçün tozsoranın sensorlarına verilir. Mütəxəssislər bir müddətdir buludda saxlanılan muxtar tozsoranların yaratdığı xəritələrin reklam üçün istifadə oluna biləcəyini düşünürlər.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

Daha ətraflı

Süni intellekti - insana qarşı maşını necə üstələmək olar.

AI kompüter sistemləri həyatımızın bir çox sahəsinə yol tapır və özünü idarə edən nəqliyyat vasitələrindən diaqnozu olan həkimlərə kömək etmək üçün muxtar axtarış və xilasetmə robotlarına qədər böyük potensial təqdim edir.

Bununla birlikdə, xüsusən də "sinir şəbəkələri" olaraq bilinən AI qolu ilə bağlı həll olunmayan əsas problemlərdən biri də elm adamlarının çox vaxt işlərin niyə səhv getdiyini izah edə bilməmələridir. Bunun səbəbi, AI sistemləri içərisində qərar qəbul etmə müddətinin başa düşülməməsidir. Bu problem "qara qutu" problemi olaraq bilinir.

Kim daha ağıllıdır?

Liverpool Universitetinin də iştirak etdiyi Lancaster Universitetinin 15 aylıq yeni bir araşdırma layihəsi, qara qutu probleminin sirlərini açmağı və yeni bir yol tapmağı hədəfləyirDərin Öyrənmə"Qərarları şəffaf və izahlı edən AI kompüter modellərini tapın.

Layihə "Məsul və izah edilə bilən avtonom robotik öyrənmə sistemlərinə doğru"süni intellekt alqoritmlərinin inkişafı üçün bir sıra təhlükəsizlik yoxlaması və sınaq prosedurları hazırlayacaq. Bunlar sistemlərin verdiyi qərarların möhkəm və izahlı olmasına kömək edəcəkdir.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

Daha ətraflı

  • 1
  • 2