Süni intellekt göstərir ki, biz bədən hüceyrələrimizdəki strukturların yarısını belə tanımırıq

Bizə təsir edən xəstəliklərin çoxu hüceyrənin işləməməsi ilə əlaqədardır. Onları daha təsirli şəkildə müalicə etmək mümkün ola bilər, lakin əvvəlcə alimlər hüceyrələrin necə qurulduğunu və fəaliyyət göstərdiyini dəqiq başa düşməlidirlər. Birləşdirməklə süni intellekt Kaliforniya Universitetinin San Dieqo Tibb Məktəbinin (UCSD) alimləri mikroskopik və biokimyəvi üsullardan istifadə edərək insan orqanizminin hüceyrələrini anlamaqda mühüm addım atıblar.


Ilə Mikroskoplar bir mikrometr qədər kiçik hüceyrə quruluşlarını görə bilərik. Bunun əksinə olaraq, fərdi zülallardan istifadə edən biokimyəvi üsullar nanometrlərin ölçüsünü, yəni mikrometrin 1/1000-i olan strukturları öyrənməyə imkan verir. Bununla belə, həyat elmlərində əsas problem mikro və nanoölçülü arasında hüceyrənin içərisində olanların biliklərini tamamlamaqdır. Bu işdə kömək olduğu aşkar edilmişdir süni intellekt mümkündür.

 Şəkil mənbəyi: Pixabay / O

Hüceyrə dedikdə, yəqin ki, ağlımıza biologiya dərsliyindən mitoxondri, nüvə və endoplazmatik şəbəkəni göstərən diaqram gəlir. Amma bu tam şəkildir? Qətiyyən yox. Elm adamları çoxdan tanıyıblar ki, bildiyimizdən çox şey bilmirik. İndi biz bunu edə bilərik kamera nəhayət yaxından baxın, alim əlavə edir. İsveç Kral Texnologiya İnstitutundan İdeker və Emma Lundberq son inkişafın arxasında duran komandaya rəhbərlik ediblər.

Alimlərin istifadə etdiyi yeni texnologiya adlanır MUSİQİ (Çoxölçülü İnteqrasiya edilmiş Hüceyrə). Pilot tədqiqatda MuSIC insan böyrək hüceyrələrində təxminən 70 struktur nümayiş etdirdi. Onların yarısı əvvəllər məlum deyildi. Məsələn, bir qrup Zülallar naməlum bir quruluş meydana gətirdiyini kəşf etdi. Daha yaxından təftiş etdikdən sonra tədqiqatçılar onun RNT-ni bağladığını aşkar etdilər. Çox güman ki, bu struktur genlərin qatlanmasında son dərəcə vacib bir proses olan splicing prosesində iştirak edir.

MuSIC-in yaradıcıları illərdir hüceyrələrdə baş verən proseslərin xəritəsini yaratmağa çalışıblar. MuSIC-i oxşar sistemlərdən fərqləndirən cəhət onun istifadəsidir Dərin öyrənmə üsulları mikroskopik şəkillərdən birbaşa hüceyrənin xəritəsini yaratmaq. Sistem mövcud məlumatlar əsasında hüceyrəni modelləşdirməyə öyrədilib. Məktəbdə öyrəndiyimiz diaqramlardan fərqli olaraq, müəyyən yerlərdə müəyyən strukturları təsvir etmir, çünki onlar həmişə eyni yerdə olmur.

İndiyədək alimlər pilot tədqiqatda MuSIC ilə 661 zülal və bir hüceyrə növü inkişaf etdiriblər. Tədqiqatın növbəti məqsədi bütün hüceyrəni öyrənmək, sonra isə başqa hüceyrə tiplərini, müxtəlif insanlarda və müxtəlif heyvan növlərində olan hüceyrələri öyrənmək olacaq. Bəlkə zamanla bunu edə bilərik molekulyar əsas müxtəlif xəstəlikləri daha yaxşı başa düşürük, çünki sağlam və xəstə hüceyrələr arasındakı fərqləri tanıya bilərik "deyə İdeker izah edir.