Digital Taxsaq Tayaq (DTT)

AI fizikanın həll olunmamış ən böyük problemlərindən birinin həllinə kömək edir

ETH Zurich tədqiqatçıları ilk dəfə maye mexanikası və süni intellekti birləşdirərək mayelərdə turbulentliyin modelləşdirilməsini avtomatlaşdırmağa müvəffəq oldular. Onların yanaşması birləşmələrə əsaslanır Turbulent ilə gücləndirici maşın öyrənmə alqoritmləri Axın simulyasiyalarıİsveçrə Milli Supercomputing Mərkəzinin Piz Daint superkompüterində həyata keçirilmişdir.

Bu yaxınlarda jurnalda nəşr olunan araşdırmanın bir şərhinə görə Təbiət Maşın Zəkası sərbəst buraxıldı, tədqiqatçılar yeni gücləndirici maşın öyrənmə (RL) alqoritmləri hazırladılar və onları modelləşdirməyə fiziki bir yanaşma ilə birləşdirdilər Təlatüm.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

ETH Sürixdəki Hesablama Elmləri və Mühəndisliyi Laboratoriyasının professoru Petros Koumoutsakos, "25 il əvvəl AI və turbulent axınların birləşməsinə öncülük etdik" dedi. Dörd əsr əvvəl kompüterlər bu fikirləri yoxlamaq üçün kifayət qədər güclü deyildi. "Bu yaxınlarda anladıq ki, adi sinir şəbəkələri bu cür problemləri həll etmək üçün uyğun deyil, çünki içərisindəki model əlavə etməsi lazım olan məlumat axınlarına təsir göstərir" - tədqiqatçı deyir. Elm adamları buna fərqli bir yanaşmalı idilər maşın öyrənmə alqoritmin öyrəndiyi ərazidəki naxışlar üzərində istifadə edin təlatümlü axınlar reaksiya vermək.


Turbulent axınların modelləşdirilməsi və simulyasiyası elm və texnikanın bir çox sahələrində, avtomobil dizaynından ürək qapağı implantasiyasına, hava proqnozundan qalaktikaların doğuş proseslərini izah etməyə qədər vacibdir. Fizik Richard Feynman fenomenini saydı Maye qarışıqlığı klassik fizikada həll olunmamış ən vacib problemlər haqqında. Altmış ildən çoxdur ki, maye türbülansının kompüter modellərini yaradan mühəndislər, alimlər və riyaziyyatçılar üçün hələ də intensiv bir tədqiqat sahəsidir. Axın simulyasiyaları həyata keçirmək.