Süni intellekti - insana qarşı maşını necə üstələmək olar.

AI kompüter sistemləri həyatımızın bir çox sahəsinə yol tapır və özünü idarə edən nəqliyyat vasitələrindən diaqnozu olan həkimlərə kömək etmək üçün muxtar axtarış və xilasetmə robotlarına qədər böyük potensial təqdim edir.

Bununla birlikdə, xüsusən də "sinir şəbəkələri" olaraq bilinən AI qolu ilə bağlı həll olunmayan əsas problemlərdən biri də elm adamlarının çox vaxt işlərin niyə səhv getdiyini izah edə bilməmələridir. Bunun səbəbi, AI sistemləri içərisində qərar qəbul etmə müddətinin başa düşülməməsidir. Bu problem "qara qutu" problemi olaraq bilinir.

Kim daha ağıllıdır?

Liverpool Universitetinin də iştirak etdiyi Lancaster Universitetinin 15 aylıq yeni bir araşdırma layihəsi, qara qutu probleminin sirlərini açmağı və yeni bir yol tapmağı hədəfləyirDərin Öyrənmə"Qərarları şəffaf və izahlı edən AI kompüter modellərini tapın.

Layihə "Məsul və izah edilə bilən avtonom robotik öyrənmə sistemlərinə doğru"süni intellekt alqoritmlərinin inkişafı üçün bir sıra təhlükəsizlik yoxlaması və sınaq prosedurları hazırlayacaq. Bunlar sistemlərin verdiyi qərarların möhkəm və izahlı olmasına kömək edəcəkdir.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

təlim

Tədqiqatçılar "tərs təlim" adlı bir texnikadan istifadə edəcəklər. Sistemin bir hərəkət etməyi öyrəndiyi müəyyən bir vəziyyətdə təqdim etməsindən ibarətdir - məs. B. Bir obyektin aşkarlanması və qaldırılması. Tədqiqatçılar daha sonra ssenarinin rəng, forma, mühit kimi müxtəlif elementlərini dəyişdirir və sistemin sınaq və səhv yolu ilə necə öyrəndiyini müşahidə edirlər. Tədqiqatçılar bu müşahidələrin sistemin necə öyrəndiyini və anlayışlarını daha yaxşı başa düşməsinə səbəb ola biləcəyinə inanırlar Qərarqəbuletmə prosesi verilmişdir.

Qərarları anlaya və proqnozlaşdıra bilən sinir şəbəkələri olan sistemlər yaratmaq yollarını inkişaf etdirərək, araşdırmalar sənayedə nəqliyyat vasitələri və robotlar kimi təhlükəsizlik baxımından kritik sahələrdə muxtar sistemlərin kilidini açmaq üçün əsas olacaqdır.

Dr. Lancaster Universitetinin Hesablama və Kommunikasiya fakültəsinin professoru və layihənin aparıcı tədqiqatçısı Wenjie Ruan, " Dərin Öyrənmə Ən diqqətəlayiq Süni Zəka texnikalarından biri bir çox tətbiqdə olduqca uğurlu olduğu üçün qeyri-şəffaf qərar qəbul etmə mexanizmləri və rəqib hücumlarına qarşı həssaslıq da daxil olmaqla təhlükəsizlik üçün vacib sistemlərdə istifadə edildiyi zaman öz problemləri var. "Bu layihə dərin öyrənmə texnikaları ilə təhlükəsizlik üçün vacib sistemlər arasındakı tədqiqat boşluğunu aradan qaldırmaq üçün əla bir fürsətdir.