Sabit disklər və digər məlumat saxlama sistemləri bu gün çox miqdarda məlumat saxlayır. Lakin, keçmişdə maqnit lentlər və ya disketlər kimi, bu cihazlar zamanla köhnələ bilər və üzərində topladığımız məlumatlara girişimizi itirəcəyik. Bu səbəbdən elm adamları məlumatları DNA canlı orqanizmi qeyd etmək. Bu cür "Kütləvi saxlama"ehtimal ki, yaxın gələcəkdə köhnəlməyəcək.
Bu işə qarışmayan San Francisco Kaliforniya Universitetindən Seth Shipman, Kolumbiya Universitetindəki həmkarlarının performansını yüksək qiymətləndirdi, lakin bu cür sistemlərin praktik tətbiqini tapmasının çox vaxt keçəcəyinə diqqət çəkdi.
ETH Zurich tədqiqatçıları ilk dəfə maye mexanikası və süni intellekti birləşdirərək mayelərdə turbulentliyin modelləşdirilməsini avtomatlaşdırmağa müvəffəq oldular. Onların yanaşması birləşmələrə əsaslanır Turbulent ilə gücləndirici maşın öyrənmə alqoritmləri Axın simulyasiyalarıİsveçrə Milli Supercomputing Mərkəzinin Piz Daint superkompüterində həyata keçirilmişdir.
Bu yaxınlarda jurnalda nəşr olunan araşdırmanın bir şərhinə görə Təbiət Maşın Zəkası sərbəst buraxıldı, tədqiqatçılar yeni gücləndirici maşın öyrənmə (RL) alqoritmləri hazırladılar və onları modelləşdirməyə fiziki bir yanaşma ilə birləşdirdilər Təlatüm.
ABŞ və Sinqapurdan olan elm adamları, otaqlarda səsləri dinləmək və tozsoranın yerləşdiyi otaqda oynanan TV proqramlarını müəyyən etmək üçün robot tozsoran istifadə etdilər. Tamaşa bu qədər təsir edicidir Bağımsız tozsoran mikrofonla təchiz olunmayıblar. Bu iş, lidar texnologiyasına sahib istənilən cihazın çox güman ki, dinləmə üçün istifadə oluna biləcəyini göstərir.
Bu tip cihazları evdə çox düşünmədən istifadə edirik. Merilend Universitetinin professoru Nirupam Roy deyir ki, belə cihazlarda mikrofon olmasa da, söhbətləri dinləmək və məxfi məlumatları aşkar etmək üçün onların naviqasiya sistemini yenidən yaza bilərik.
Bu muxtar robotlar istifadə edilmişdir Lidar sistemi ətraf mühiti lazerlərin köməyi ilə araşdırır. Onların işığı tozsoranın ətrafından əks olunur və otaq xəritəsi yaratmaq üçün tozsoranın sensorlarına verilir. Mütəxəssislər bir müddətdir buludda saxlanılan muxtar tozsoranların yaratdığı xəritələrin reklam üçün istifadə oluna biləcəyini düşünürlər.
AI kompüter sistemləri həyatımızın bir çox sahəsinə yol tapır və özünü idarə edən nəqliyyat vasitələrindən diaqnozu olan həkimlərə kömək etmək üçün muxtar axtarış və xilasetmə robotlarına qədər böyük potensial təqdim edir.
Bununla birlikdə, xüsusən də "sinir şəbəkələri" olaraq bilinən AI qolu ilə bağlı həll olunmayan əsas problemlərdən biri də elm adamlarının çox vaxt işlərin niyə səhv getdiyini izah edə bilməmələridir. Bunun səbəbi, AI sistemləri içərisində qərar qəbul etmə müddətinin başa düşülməməsidir. Bu problem "qara qutu" problemi olaraq bilinir.
Kim daha ağıllıdır?
Liverpool Universitetinin də iştirak etdiyi Lancaster Universitetinin 15 aylıq yeni bir araşdırma layihəsi, qara qutu probleminin sirlərini açmağı və yeni bir yol tapmağı hədəfləyirDərin Öyrənmə"Qərarları şəffaf və izahlı edən AI kompüter modellərini tapın.
Layihə "Məsul və izah edilə bilən avtonom robotik öyrənmə sistemlərinə doğru"süni intellekt alqoritmlərinin inkişafı üçün bir sıra təhlükəsizlik yoxlaması və sınaq prosedurları hazırlayacaq. Bunlar sistemlərin verdiyi qərarların möhkəm və izahlı olmasına kömək edəcəkdir.
Cənubi Koreyanın kabel televiziyasındakı MBN kanalı, eyni zamanda a süni intellekt nəzarət olunur. The AI moderatoru AI Kim adı ilə, MBN-də bir məlumat seqmenti idarə edən, Jim Ju-ha adlı əsl insana söykənir. AI Kimin özü bu yaxınlarda özünü təqdim etdi və Kim Ju-ha'nın on saatlıq videolarına baxaraq gəldiyini söylədi. The KI səsindəki detalları, danışıq tərzini, üz ifadələrini, dodaq hərəkətlərini və bədən dilini öyrəndi. Süni intellekt deyir: "Mən də Kim Ju-ha kimi mesajlar ötürə bilirəm.
Uzun müddətdir davam edən və zülalların quruluşu və davranışına dair elmi problem yeni AlphaFold süni zəka sistemi tərəfindən həll edilmişdir. DeepMind alimləri yaratdıqları süni intellektin amin turşusu ardıcıllığından hansı üç ölçülü forma zülallarının meydana gələcəyini təxmin edə biləcəyini göstərdilər.
Bir zülalın hansı üç ölçülü forma götürəcəyini proqnozlaşdırmaq yarım əsrdir elm adamları üçün bir sirrdir. Amin turşusu ardıcıllığına əsaslanan zülalların quruluşunu dəqiq proqnozlaşdırmaq bacarığı həyat elmləri və tibb üçün böyük bir fayda olardı. Hüceyrələrin bina bloklarını anlamaq və yeni dərmanların daha tez inkişaf etdirilməsini təmin etmək səylərini xeyli sürətləndirərdi.
Komanda DeepMind inkişaf etmiş süni zəka problemi ilə məşğul oldu. Qabaqcıl alqoritmlərin hazırlanmasında bir çox uğur qazanan bir Google filialıdır. Bir neçə il əvvəl etdiniz AlphaGo proqramı getmək ustası bir neçə dəfə oynadı. AlphaStar kimi tanınan digər bir süni zəka, StarCraft II real vaxt strategiya oyunundakı oyunçuların% 99,8-dən daha yaxşı çıxdı, lakin yeni süni zəkalarına - AlphaFold-a nail olmaq, oyunlarda yaxşı nəticələrdən üstündür.
Helsinki Universiteti beyninizin hər an nə düşündüyü barədə bir fikir əldə etməyə imkan verən Süni Zəka vasitəsi hazırladı. Bir insanın imicinə diqqət yetirməsi istənilən insanların beyin dalğalarını oxuduqdan sonra, AI alqoritmi iştirakçıların baxdıqları üz şəkillərini yaradır. Nature Scientific Reports jurnalında izah edilən bu araşdırma, bir neçə mərhələdən ibarətdir. təcrübə və sonra alqoritmi test edin.