Süni intellekt erkən doğuşların qarşısını necə alacaq?

Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının (ÜST) hesabatına görə, hər il 15 milyon yeni doğulmuş körpəyə spontan vaxtından əvvəl doğuşdan təsirlənir. Onlardan bir milyona qədər insan ölür. Bir çoxu ömür boyu əlilliyi ilə qarşılaşır Ultrasəs şəkilləri mümkün problemlərin aşkarlanmasına imkan verir, lakin mükəmməl bir metod deyil. Bu problem həkimlər tərəfindən tanınır. 2017-ci ildə Nicole Sochacki-Wójcicka (ginekologiya sahəsində ixtisaslaşmaq üzrədir) və Jakub Wójcicki Dr. Elektron və İnformasiya Texnologiyaları Fakültəsindən Tomasz Trzciński Varşava Texnologiya Universiteti (WUT) və daha çox spontan olaraq proqnozlaşdırmaq üçün bir layihəyə başlamaq mümkün olub olmadığını soruşdu Vaxtından əvvəl doğuş kömək sinir şəbəkələri həyata keçirmək. Sonra bir araşdırma qrupu yaradıldı və işə başladı. İlk effektlər artıq məlumdur. Çözümümüz kompüter diaqnostikasını dəstəkləyə bilər və spontan vaxtından əvvəl doğuşların daha dəqiq proqnozunu verə bilər "deyə Varşava Texnologiya Universitetinin məzunu və layihə üzərində işləyən qrup üzvlərindən biri Szymon Plotka izah edir.

Şəkil mənbəyi: Pixabay

Sinir şəbəkəsini öyrədin

Layihəyə başlamazdan əvvəl bizimlə işləyən həkimlər uşaqlıq boynu şəklinin konturları şəklində bir sıra məlumat, təsdiqləmə məlumatları və şərhlər hazırladılar. Ultrasəs və ədədi şəkillər (0 və 1) öz növbəsində bunlara cavab verir: müddətli doğuş, erkən doğuş, "Szymon Płotka izah edir.

Əvvəlcədən təmizləndikdən sonra, bu məlumatlar "üçün" məlumat kimi istifadə olunur sinir şəbəkəsi - bu vəziyyətdə qıcolma mesh (Pleksus) - istifadə edilmişdir.
Hər bir görüntü pikselini piksellə təhlil edir və görüntünün maraqlı bir hissəsini (bu vəziyyətdə uşaqlıq boynunu) bölmək və təsnifləşdirmək (erkən doğuş olub-olmamasından asılı olmayaraq) üçün istifadə olunan lazımi xüsusiyyətləri çıxarır - Szymon Płotka izah edir. Bir dəfə sinir şəbəkəsi öyrədildikdə, təlim zamanı istifadə olunmayan test məlumatları üzərində sınaqdan keçiriləcəkdir. Bu təlim keçmiş modelin etibarlılığını yoxlayır.

Layihə iki elmi nəşrlə nəticələnmişdir.

İn nəticəsi "U-Net seqmentasiya şəbəkəsi ilə vaxtından əvvəl doğuş göstəricilərinin qiymətləndirilməsi " Təsvir edilən iş, sinir şəbəkəsi istifadə edərək spontan erkən doğumun proqnozlaşdırılması səhvinin% 30-dan (həkimlər tərəfindən əllə)% 18-ə endirilməsini əhatə edir. "Konvolyusional sinir şəbəkələri ilə spontan erkən doğuş proqnozu" nda tədqiqatçılar ilk nəşrlə müqayisədə seqmentasiya keyfiyyətində bir yaxşılaşdırma təqdim etdilər və daha yaxşı təsnifat nəticələri əldə etdilər. Bildiyimiz qədər, transvajinal ultrasəs şəkilləri əsasında spontan erkən doğuşların proqnozlaşdırılması vəzifəsi ilə məşğul olan yeganə mövcud iş budur - Szymon Plotka deyir.

Alimlər hazırda veb tətbiq şəklində bir xidmət üzərində işləyirlər. Hazırlanmış sinir şəbəkəsi modellərini orada təqdim etmək istəyirsiniz. Ginekoloqların təhlilinə kömək etmək məqsədi daşıyır Ultrasəs şəkilləri kömək və beləliklə spontan diaqnoz Vaxtından əvvəl doğuş dəstək. Və bu, milyonlarla yeni doğulmuş körpənin həyatını və sağlamlığını xilas edə bilər.